Codex 路由学：Luna干脏活省13倍

8月16日 12:29发布

说个反直觉的：现在用 Codex，最值钱的已经不是”它会不会写代码”，而是你能不能把一整个工程目标，拆成不同模型各干各的活。2026 年 8 月的 Codex，本质是一支 AI 工程团队。

Sol / Terra / Luna，三档不是一个家族

GPT-5.6 现在是三层路由：Sol 管架构、产品权衡、冲突解决和最终综合，专接难而高价值的活；Terra 做均衡的实现与支撑；Luna 干快、窄、可重复、量大的活——扫描、分类、抽取、按固定清单对账。Codex 能把 Luna 直接当原生子 Agent 派进当前任务，收完证据再回传给 Sol。

DeepSWE 8/13 更新的一组数，把”路由经济学”说透了：

· GPT-5.6 Sol Max：解决率 73%，单次平均成本 $8.39；

· GPT-5.6 Luna Max：解决率 67%，单次平均成本 $0.61；

两者解决率只差 6 个点，但 Luna 便宜了约 13.75 倍。边界清楚、验收标准明确的活，交给 Luna 最划算。

安全分层、超快预览，都在路上

同期还有两条信号：Daybreak 把安全能力拆成 Blue（GPT-5.6 Sol 做漏洞发现、代码审查、蓝队）和 Red（GPT-5.6 Cyber 做授权红队、漏洞复现），按身份和工作面单独审批；Ultrafast 预览则让 GPT-5.6 Sol 在 Cerebras 晶圆上冲到 14 倍速，虽然还只是候补名单、没进 CLI，但”速度和成本第一次能分开调”这件事本身就很关键。

再把 Codex CLI 0.147.0 的 leaf models 多智能体 V2、Agent Plugin 市场放一起看，方向一目了然：Codex 正在从”代码补全器”变成”工程运行时”。多仓库并行、子 Agent 派活、跨云跑，这套编排正面对上 Claude Code 的嵌套子 Agent。

所以别再问”哪个模型最强”了。该问的是：这个数据包，该交给哪个模型、在哪个推理档位。会路由的人，才是 2026 年的真程序员。

—— 圈圈