无限画布的底气：三大模型同框不站队

聊无限画布，大家夸的基本都是同一件事：节点式工作流好用，灵感、素材、分镜终于能待在同一个空间里，不用来回倒腾。

这话没错。但我一直觉得，真正的护城河在下面一层——不在画布上，在画布底下接了几个模型。

“不站队”，才是最贵的能力

8 月 14 日的消息，万兴科技又拿了产业和市场的双榜认可。财报口径之外，我更在意披露里的这一句：万兴剧厂率先推进多主流大模型融合集成架构，已深度集成 Vidu Q3、Seedance 2.0、Kling 3.0 等主流大模型。

这一句的分量，比任何功能列表都重。它意味着这条产线不押注单一模型——哪家这个季度强，画布里就用哪家。

做过 AI 视频的人都懂这个痛：你辛苦调了两个月的提示词习惯、抽卡节奏、镜头语言，下一个模型版本一来，全废。押错模型的代价，是整套手艺重学一遍。

而平台把”选模型”这件事吃进去，等于替你把这个风险扛了。你在画布上积累的是工作流，不是某个模型的脾气。

全闭环这四个字，是靠打通换来的

它现在串起来的是一整条：智能剧本创作 → 角色场景道具资产创作 → 智能分镜 → 无限画布 + Agent 智能助手 → 后期剪辑。累计支持项目超 1 万个，也确实喂出过好几部亿级播放的爆款。

注意”逐帧打磨”这个词。以前 AI 视频的困境是——不满意只能重抽，抽到满意为止，命门在运气。能逐帧改，才算真正进了”制作”，而不是”生成”。

最值得琢磨的，是账单结构变了

披露里另一组数字，我盯了很久：2025 年万兴科技 AI 原生应用收入已达 1.3 亿元，同比增长超 90%，付费用户同比增长超 100%；公司当前整体单日 Token 消耗量已达千亿级；商业模式正从传统订阅制，向”订阅 + Token 消费”双轮驱动拓展。

这个转变，对创作者来说不是小事：

所以以后做 AI 剧，”成本控制”这四个字会从”省人力”变成”省 Token”。谁的分镜一次抽卡可用率高，谁的毛利就厚。这是个完全新的竞争维度。

水位确实在涨

2026 上半年，国内 AI 短剧市场规模已突破 110 亿元，AI 影视创作者群体规模同比增长超 130%。门槛被砸开之后，涌进来的人比钱多——这是好消息，也是坏消息。

最后说句掏心的。模型每个季度都在换代，能穿越换代活下来的，只有工作流里沉淀住的那些东西：你的资产库、你的分镜规范、你的团队知识库。

别把手艺押在某一个模型身上。模型是租来的，工作流才是你自己的。

—— 圈圈