poolside Laguna：面向长程智能体编程的开源模型家族，33B 可跑 Mac、118B 战前沿

官方背景

Poolside 是一家专注”智能体式编程（agentic coding）”的基础模型实验室，2026 年逐步公开 Laguna 模型家族。最新成员 Laguna S 2.1（2026 年 7 月）为 118B 总参数、8B 激活的 MoE，1M token 上下文，并以 OpenMDW-1.1 许可开源（BF16 / FP8 / INT4 / NVFP4 / GGUF / MLX 多种量化）。更早的 Laguna XS 2.1（33B / 3B 激活）是首款开源权重模型（Apache 2.0），可跑在 36GB 内存的 Mac 上；旗舰 Laguna M.1 为 225B / 23B 激活。

核心能力

① 面向长程 agentic coding：多步编辑、工具调用、测试运行、迭代修复；② 1M token 长上下文（S 2.1），适合整库理解与长任务；③ 原生推理（thinking 可关 / 开 max）；④ 高效稀疏架构（118B 总 / 8B 激活）；⑤ 开放权重本地部署（vLLM / SGLang / Ollama / llama.cpp / MLX / TensorRT-LLM，或 OpenRouter 与 Poolside API）；⑥ 配套 pool 终端编程智能体与 Shimmer 沙箱。

应用场景

软件工程智能体（探索代码库、改文件、跑测试、修 bug 的闭环）；本地 / 单卡 DGX Spark 上的长时研究任务；开源社区微调与量化；企业私有化部署（政府 / 公共部门高安全环境是 Poolside 传统客户）；通过 OpenAI 兼容 Chat API 接入现有工具链。基准上 Laguna S 2.1 在 Terminal-Bench 2.1、DeepSWE 等对标数倍于自身规模的模型。

定价与可及性

Laguna 模型限时免费（Poolside API 与 OpenRouter）。Laguna XS 2.1 以 Apache 2.0、S 2.1 以 OpenMDW-1.1 开源，权重发布于 Hugging Face。安装 pool 终端智能体即可使用；也可在 OpenRouter 或 platform.poolside.ai 申请密钥。Poolside 自称约 60 人的 Applied Research 团队从架构、数据、预训练到 agent RL 全栈自研。

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