Unstructured：LLM 与 RAG 数据预处理平台，60+ 格式 40+ 连接器，每月 1.5 万页免费

官方背景

Unstructured（unstructured.io）是一个面向 LLM 与 RAG 的文档预处理 / 数据摄取（ingestion）平台，定位是「把企业里乱七八糟的非结构化文件，变成 AI 能直接用的结构化数据」。它脱胎于一个已被下载 600 万次的开源内核，团队背后有 Menlo、Databricks、IBM、NVIDIA 等蓝筹投资方站台。核心思路是 connect → transform → chunk → enrich → embed → persist，一条流水线把 PDF、邮件、网页这类原始文件变成向量库里可直接检索的 embedding。

核心能力

① 60+ 文件格式：PDF、DOCX、PPTX、EPUB、RTF、XML、邮件等通吃；② 40+ 连接器：对接各类数据源与目的地（主流向量库、数仓）；③ 多档解析策略：Auto / Fast / High-Res / VLM，按需取舍质量与速度；④ Unstructured Transform MCP Server：parse、enrich、chunk、embed 一步到位，智能体通过 Model Context Protocol 直接调用，且支持本地 / 离线（air-gapped）部署——这是它相对多数 SaaS-only 解析器的硬优势；⑤ 自动分块、富化、嵌入，输出即「agent-ready」。

应用场景

做 RAG 知识库的团队，把公司内部文档、合同、PDF 手册批量清洗成可检索语料；AI Agent 通过 MCP 在运行时实时解析用户上传的文件，无需手写胶水代码；需要处理海量扫描件 / 邮件 / 多格式混合语料的企业；对数据隔离与合规有要求的金融、医疗场景，用 Business 版的 VPC / 专用实例把处理留在自己环境里。简单说，凡是「文件进来、向量出去」的环节，它都能当标准件。

定价与可及性

2026 年定价极简：Let’s Go 免费档每月 15,000 页（每月重置、免信用卡、全功能）；超出后 Pay-As-You-Go 统一 $0.03 / 页（任何文件类型、任何管线一个价）；账单封顶 $3,000 / 月，到顶后当月剩余页数免费直至 100 万页；多用户 / VPC / 专用实例走 Business 定制。打开 unstructured.io 注册即用，先拿免费额度在真实文档上把管线跑通，再决定要不要付费扩容。

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