DeepCogito：混合推理开源模型，Cogito v1/v2 最大 671B MoE，IDA 训练

官方背景

DeepCogito 是专注「混合推理（hybrid reasoning）」的开源模型实验室，用迭代式蒸馏与抽象（IDA, Iterative Distillation and Abstraction）在 Llama / Qwen 等基座上训练出 Cogito 系列。v1 / v2 覆盖 3B 到 671B MoE，以「先想后答」的可控推理著称。

核心能力

① 混合推理：模型可切换快答 / 慢思考两种模式；② 基于 IDA 把强模型推理能力蒸馏到小模型；③ 覆盖 3B–671B MoE 多尺寸（稠密 + MoE）；④ 数学 / 代码 / agentic 基准表现强；⑤ 完全开放权重，可在 Hugging Face / Fireworks / Together / OpenRouter 取用；⑥ 支持微调与自部署。

应用场景

需要可控推理成本的产品——简单问题快答、难题开慢思考；本地 / 私有部署的推理应用（开源权重）；研究社区基于 Cogito 做二次蒸馏与评测；Agent 后端用其强推理能力。它把「前沿推理」按需拆成了可负担的档位。

定价与可及性

权重开源免费（Apache 风格许可，具体见 repo）；推理按托管平台（Fireworks / Together / OpenRouter）计费。Hugging Face 直接下载，deepcogito.com 提供说明，适合研究、自部署与成本敏感型生产。

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