InternLM 书生：上海 AI 实验室科学大模型，397B 版本直接生成分子与材料结构

官方背景

InternLM 书生是上海人工智能实验室推出的开源大模型体系，长期坚持「全链路开源」路线。2026 年 5 月 15 日，实验室开源面向科学发现的 Intern-S2-Preview（35B，Apache 2.0 协议）；2026 世界人工智能大会（WAIC）上又发布 Intern-S2-Preview-397B，把参数规模拉到 3970 亿，并具备直接生成分子与材料结构的能力；7 月 29 日 Hugging Face 权重、8 月 5 日 GitHub 代码相继放出 Intern-S2-Mobius（35B），采用知识与推理分离的新架构。

核心能力

① 科学多模态：原生理解分子式、蛋白序列、晶体结构、光谱与实验图表；② 397B 版本可直接生成分子与材料结构，服务药物发现与新材料设计；③ Mobius 的知识—推理分离架构把事实记忆与逻辑推演解耦，减少幻觉、提升可控性；④ 35B 版本以 Apache 2.0 开源，商用无门槛；⑤ 配套全链路开源工具：XTuner（微调）、LMDeploy（部署）、OpenCompass（评测）、MinerU（文档解析）；⑥ 支持长文档与多图混合输入的科研级理解。

应用场景

科研机构用它读论文、解析实验图谱、辅助设计合成路线；药企与材料实验室借 397B 版本做候选分子筛选与结构生成，压缩「湿实验」次数；高校课题组把 XTuner + OpenCompass 当成标准科研工具链，做领域微调与横向评测；企业研发部门则用 MinerU 把海量 PDF 专利与技术报告结构化，再喂给模型做知识问答。

定价与可及性

Intern-S2-Preview 35B 与 Mobius 35B 均已开源权重，采用 Apache 2.0 协议，可自由下载、微调与商用；配套工具链 XTuner、LMDeploy、OpenCompass、MinerU 全部在 GitHub 开源免费。官网 intern-ai.org.cn 提供在线对话体验与模型下载入口，权重同时托管在 Hugging Face 与魔搭社区。

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