Firecrawl：专为 AI Agent 而生的网页抓取 API，把任意网址变成干净 LLM 数据

官方背景

Firecrawl 是面向 AI Agent 与 RAG 管道的网页数据基础设施，YC 孵化，号称覆盖 96% 的网页（含 JS 重度页面），已被 15 万+ 公司使用。它把「搜索/抓取/交互」三类能力做成统一 API：/search 一步找到页面并回干净 markdown，/scrape 把单页渲染成 LLM 就绪内容，/interact 点击填表后再抓，/crawl 整站建索引。底层完全开源（AGPL-3.0），可 Docker 自托管。

核心能力

① 干净输出：自动去掉导航/页脚/广告，只留正文，输入 token 省 93%；② JS 渲染与智能等待：SPA、无限滚动开箱即用；③ 速度与可靠：百万级抓取 P95 延迟 3.4s；④ LLM 结构化抽取：传 schema 即得结构化 JSON；⑤ 格式多：markdown/HTML/链接/截图/PDF；⑥ Web 监控 /monitor：定时检测内容变更并 webhook 通知。

应用场景

给 AI Agent 喂实时联网数据、企业知识库 / RAG 建库、销售线索富化、AI 聊天前置联网检索、把竞品页批量转结构化情报。对比纯 HTTP 抓取，Firecrawl 帮你省掉所有反爬与渲染代码。

定价与可及性

免费层每月 1,000 额度、免信用卡。托管档 Hobby $16/月（5,000 额度）、Standard $83/月（10 万）、Growth $333/月（50 万）、Scale $599/月（100 万），企业定制。自托管免授权费（仅付算力）。标准抓取约 1 额度/次，失败不计费。

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