LlamaIndex：LLM 的数据框架，用 LlamaParse + Workflows 把文档变成可问答知识

官方背景

LlamaIndex（原 LlamaIndex）是面向大模型的数据框架（RAG），帮你把私有文档喂给 LLM 并准确问答。其 LlamaParse 是 agentic OCR，搭配 LlamaCloud 托管服务。平台已处理 10 亿+ 文档、月下载量 2500 万+ 包、30 万+ LlamaParse 用户；自研 Workflows 事件驱动引擎编排复杂流程，提供 Python / TypeScript 双 SDK，并开源 NotebookLlaMa（NotebookLM 平替）。客户含 KPMG、Salesforce Agentforce、Rakuten、Carlyle。

核心能力

① 100+ 数据连接器：把各来源文档接进索引；② RAG 索引：向量 / 关键词 / 树状多种检索；③ LlamaParse agentic OCR：复杂 PDF、表格、图表精准解析；④ Workflows 事件驱动编排；⑤ Python / TS SDK；⑥ Agents 与工具调用；⑦ LlamaCloud 托管省运维。

应用场景

在私有文档上构建 RAG 问答；企业知识库智能问答；agentic 文档工作流；NotebookLlaMa 式的研究助手；与 Salesforce Agentforce 等集成做业务智能体。凡是要「让 LLM 读懂你自己的资料」都绕不开它。

定价与可及性

开源核心遵循 MIT；LlamaCloud 免费档 1 万 credits/月（约 1000 页），超出按用量计费。Python 用 pip install llama-index、TS 用 npm 安装。从个人项目到 KPMG、Rakuten 这类企业级部署都能覆盖。

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LlamaIndex · LlamaIndex（原 LlamaIndex）是面向大模型的